Những kỹ năng cần có của 1 DA?

Về các kỹ năng cần có cho một Data Analysis thì có thể chia thành 2 nhóm:
- Nhóm kỹ năng về kỹ thuật (Technical Skill): kỹ năng sử dụng các công cụ phục vụ cho công việc: ví dụ kỹ năng sử dụng các phần mềm Excel, SQL, PowerBI, Python,... các kỹ năng chuyên sâu về Statistic, Data Visualization, Machine Learning...
- Nhóm kỹ năng mềm (Non Technical Skill): ví dụ như kỹ năng giao tiếp, làm việc nhóm, tư duy phản biện,...
Em nên trau dồi toàn diện cả 2 nhóm kỹ năng này để có thể dễ dàng thăng tiến trong ngành Data. 
Về thời gian để có thể làm việc thì sẽ phụ thuộc vào sự sắp xếp thời gian học các kỹ năng trên của em. Ví dụ em tập trung hoàn toàn cho việc học và thành thạo các tools thì khoảng 6 tháng em đã có thể thực hiện các job cơ bản liên quan đến phân tích dữ liệu, với những job phức tạp, quy mô lớn và sử dụng nhiều tool thì thời gian sẽ có thể cần nhiều hơn. 

Lời khuyên của mình là em hãy cứ thử sức từ những cơ hội hoặc công việc nhỏ nhất mà mình có khả năng tiếp cận được, từ đó sẽ phát triển dần được kỹ năng trong thực tế cũng như giúp em xác định được những ngạch nhỏ trong mảng Data Analysis phù hợp với em.