Yếu tố nào quan trọng nhất để xây dựng 1 model?

  1. Trí tuệ nhân tạo

Từ khóa: 

trí tuệ nhân tạo

Tương tự như một số câu hỏi khác của bạn, câu hỏi này không rõ nghĩa. Người đọc không biết làm cách nào để trả lời cho câu hỏi của bạn, vì người đọc không biết rõ đó là model gì, và thế nào là "quan trọng" đối với bạn.


Model phân loại? Model phân cụm? Model giảm số chiều trong học máy? Hay model phát triển kinh tế xã hội? Có hàng ngàn model khác nhau.

Độ quan trọng là độ chính xác, hay thời gian chạy nhanh, hay khả năng kiểm chứng, v.v. 

Mình nhấn mạnh lại một lần nữa là những người đọc câu hỏi không đứng cùng vị trí, theo cách nhìn ẩn trong đầu của bạn nên người ta thường sẽ không hiểu ý định của bạn. Do đó bạn nên tập đặt câu hỏi cho nó tường minh, rõ nghĩa. Khi bạn học được kĩ năng đó thì bạn đã có thể tự trả lời được 50% cho câu hỏi rồi. ;)

Trả lời
Tương tự như một số câu hỏi khác của bạn, câu hỏi này không rõ nghĩa. Người đọc không biết làm cách nào để trả lời cho câu hỏi của bạn, vì người đọc không biết rõ đó là model gì, và thế nào là "quan trọng" đối với bạn.


Model phân loại? Model phân cụm? Model giảm số chiều trong học máy? Hay model phát triển kinh tế xã hội? Có hàng ngàn model khác nhau.

Độ quan trọng là độ chính xác, hay thời gian chạy nhanh, hay khả năng kiểm chứng, v.v. 

Mình nhấn mạnh lại một lần nữa là những người đọc câu hỏi không đứng cùng vị trí, theo cách nhìn ẩn trong đầu của bạn nên người ta thường sẽ không hiểu ý định của bạn. Do đó bạn nên tập đặt câu hỏi cho nó tường minh, rõ nghĩa. Khi bạn học được kĩ năng đó thì bạn đã có thể tự trả lời được 50% cho câu hỏi rồi. ;)

Theo mình. Việc quan trọng nhất là định nghĩa đúng đầu bài:

  • Đầu vào
  • Đầu ra mong muốn
  • Các metric để đo lương kết quả và đánh giá mô hình

Mình nghĩ có hai yếu tố quan trọng:
  • Một là kiến trúc mô hình.
  • Hai là dữ liệu huấn luyện.