Review sách: Data Strategy - Chiến lược dữ liệu

Mọi người vẫn thường nói dữ liệu là loại "dầu mỏ" mới, quý như vàng, và rất quan trọng với doanh nghiệp. Thế nhưng vì sao dữ liệu lại quý? Điều gì tạo nên giá trị của dữ liệu? Làm sao để biến dữ liệu trở thành một loại tài sản mới của doanh nghiệp? Đầu tư bao nhiêu tiền vào dữ liệu là đủ? Làm sao để doanh nghiệp tôi có lợi thế về dữ liệu? ... Data Strategy - Chiến lược dữ liệu chính là cuốn sách tốt nhất để trả lời những câu hỏi trên mà tôi muốn giới thiệu tới các lãnh đạo Tập đoàn, chủ doanh nghiệp.

Tại sao cuốn sách là phù hợp cho các vị chủ tịch Tập đoàn:

Tác giả Bernard Marr - là một chuyên gia kinh tế nên góc nhìn của ông về dữ liệu là góc nhìn kinh doanh của một nhà đầu tư, hơn là một người làm công nghệ. Nội dung khá dễ hiểu, không quá hàn lâm. Các quyết định về việc đầu tư cho hạ tầng dữ liệu - loại tài sản mới cho doanh nghiệp, thường sẽ chỉ có hiệu quả từ trung đến dài hạn, nên nó nằm ở tầm chiến lược. Việc thay đổi văn hóa doanh nghiệp; từ quyết định cảm tính chuyển sang quyết định dựa trên số liệu, cũng chính là việc của những người đứng đầu tổ chức. Vì vậy cuốn sách này phù hợp với các chủ tịch, những người sẽ ra quyết định đầu tư chiến lược và quyết định về việc thay đổi văn hóa, mô hình kinh doanh của doanh nghiệp.

Tại sao dữ liệu lại có giá trị?

Vì dữ liệu có 03 giá trị cốt lõi với doanh nghiệp đó là:

• Cải thiện việc ra quyết định.
• Cải thiện các hoạt động của doanh nghiệp.
• Tạo ra nguồn doanh thu mới từ dữ liệu.

Quyết định đúng, doanh nghiệp sẽ phát triển, quyết định sai sẽ mất tiền. Không quyết định, chắc chắn mất cơ hội (mất tiền). Tại sao những người thường ra quyết định lại hay đi xem bói, xem bài tarrot ... Đó là vì họ cần có thêm sự tự tin để ra quyết định. Trong rất nhiều trường hợp, thà quyết định sai nhưng quyết định nhanh, để có bài học, vẫn hơn là không ra quyết định. Một doanh nghiệp có số liệu để giúp những người đứng đầu có thể ra quyết định nhanh sẽ là doanh nghiệp thử sai nhanh, và thử ít sai hơn (nhờ số liệu). Mà thời đại bây giờ không phải cá lớn nuốt cá bé, mà là cá nhanh nuốt cá chậm. Ra quyết định nhanh chính là lợi thế to lớn của các doanh nghiệp.

Tương tự như vậy đối với hoạt động cải tiến doanh nghiệp. Việc có số liệu sẽ giúp chúng ta tự tin cải tiến, tối ưu hoạt động của doanh nghiệp thường xuyên. Tránh bớt việc cải lùi, thay đổi duy ý trí. Thực ra giá trị lớn nhất của dữ liệu có thể mang lại, chính là nằm ở phần Cải thiện các hoạt động của doanh nghiệp này. Bởi vì khi áp dụng phân tích số liệu mạnh ở mọi khâu của hoạt động kinh doanh chính, chắc chắn sẽ dẫn tới việc thay đổi mô hình kinh doanh, tự động hóa, và giảm thiểu chi phí. Chỉ có thể dựa trên dữ liệu chúng ta mới có thể kinh doanh hướng người dùng (User Centrix), Kinh doanh cá thể hóa, và kinh doanh thời gian thực.

Dữ liệu có thể được bán ra ngoài như một loại tài sản mới của doanh nghiệp, dùng để cho các doanh nghiệp, tổ chức khác tham vấn, ra quyết định.

Đây chính là 03 giá trị cơ bản của dữ liệu đối với doanh nghiệp.

Làm sao để hình thành nên hạ tầng dữ liệu:

Nếu tôi là doanh nghiệp lớn, có nhiều khách hàng, rất nhiều dữ liệu thì làm sao để lưu trữ hết dữ liệu, lưu bao nhiêu là đủ? Đầu tư hạ tầng BigData rất tốn kém.

• Thực ra vàng giấu xuống đất thì cũng không có tác dụng gì. Dữ liệu cũng vậy, bạn chỉ cần lưu những gì bạn có thể khai thác. Dữ liệu có một số đặc điểm rất khác biệt như:
• Không bị mất đi khi khai thác.
• Càng được khai thác, nó càng sinh ra nhiều dữ liệu thứ cấp.
• Dữ liệu bị mất giá trị đi rất nhanh theo thời gian. Nên dữ liệu phải được tổ chức khai thác kịp thời. Những dữ liệu lịch sử ngày càng mất giá trị.

Nếu tôi là doanh nghiệp có ít khách hàng, không có dữ liệu thì sẽ đứng ngoài cuộc chơi về dữ liệu?

• Dù là doanh nghiệp nào thì bạn vẫn cần có dữ liệu. Và có rất nhiều cách để thu thập, xây dựng hạ tầng dữ liệu. Bạn có thể mua, hoặc crawl dữ liệu của các bên khác. Dữ liệu ngoài doanh nghiệp luôn lớn hơn trong doanh nghiệp rất nhiều.

Còn rất nhiều điểm thú vụ trong cuốn sách, hãy đọc và khám phá nó nhé.

Nếu có điểm nào bạn chưa rõ, hãy liên lạc với tôi.