Những yếu tố nào là quan trọng để tránh hiện tượng overfitting trong quá trình training mạng nơ-ron?

  1. Trí tuệ nhân tạo

Từ khóa: 

machine learning

,

neural network

,

mạng nơ ron

,

trí tuệ nhân tạo

Bạn có thể dùng dropout và các hàm phạt L1, L2

Trả lời

Bạn có thể dùng dropout và các hàm phạt L1, L2

Nội dung liên quan

Những yếu tố nào là quan trọng khi chọn ngành học đại học?

Craw dữ liệu các trường đại học để dự báo số lượng tuyển sinh  ngành CNTT năm 2020?

Tiền lương có phải yếu tố quan trọng nhất để giữ chân nhân sự trong công ty không?

Tại sao kẻ xấu thì thường sống tốt, còn người lương thiện lại phải sống rất khổ?

Vì sao 2 người không có kết quả, ông trời vẫn sắp đặt cho họ gặp nhau?

Phong Thủy là khoa học hay mê tín?

Nội dung sắp xếp theo thời gian

Vệ tinh nhân tạo đầu tiên bay vào quỹ đạo Trái Đất năm bao nhiêu?

Điều đặc biệt của từ’’The countryside’’?

Đạo đức nghề nghiệp có thể mua bán bằng tiền - bạn nghĩ sao?

Những thư viện dành cho deep learning hiện nay, và ưu nhược điểm của từng loại là gì ?

Đi phỏng vấn bận như thế nào là chuẩn nhất?