Những bài báo kinh điển về Deep Learning, và Machine Learning nói chung?
Những bài báo nào nổi tiếng/có tầm ảnh hưởng lớn/quan trọng mà ai cũng nên đọc?
Đối với mình thì đó là "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks" của Alex Krizhevsky, một trong những papers đầu tiên mình đọc hồi đại học, và là nguồn cảm hứng giúp mình theo đuổi computer vision và deep learning.
http://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/imagenet.pdf
Mọi người còn biết bài báo hay nào nữa không? :D
trí tuệ nhân tạo
Còn đây là một cuốn sách kinh điển trong xử lý tiếng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Speech and Language Processing của Dan Jurafsky and James H. Martin
Bản draf cho version mới nhất:
https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ed3book.pdf
Bản cũ hơn nhưng đầy đủ hơn:
http://stp.lingfil.uu.se/~santinim/ml/2014/JurafskyMartinSpeechAndLanguageProcessing2ed_draft%202007.pdf
Nội dung liên quan
Nguyễn Văn Thịnh
Còn đây là một cuốn sách kinh điển trong xử lý tiếng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Speech and Language Processing củaDan Jurafsky and James H. Martin
Bản draf cho version mới nhất:
Bản cũ hơn nhưng đầy đủ hơn:
An DANG
Mình đọc bài này
Người ẩn danh
mình là fan của Kyunghyun Cho:
Nguyễn Tiến Hoàng
Mình đọc bài báo của opensource facenet :)