Ngành Khoa học Dữ liệu có dễ xin việc trong tương lai không ạ?
khoa học dữ liệu
,cntt
,công nghệ thông tin
,hướng nghiệp
Khoa học dữ liệu là một ngành có lịch sử lâu đời, nhưng còn khá mới mẻ tại Việt Nam. Cách đây khoảng 5 năm, 100% nhân sự ngành này đều là những người được đào tạo tại nước ngoài (du học sinh hoặc được cử đi tu nghiệp). Tại Việt Nam không có nơi đào tạo chuyên ngành này. Có vô cùng ít doanh nghiệp sử dụng nhân sự mảng này (đầu khí, trung tâm khí tượng, một số viện nghiên cứu và tập đoàn).
Theo sau nhịp bùng nổ về AI và Data Mining trên thế giới, tại Việt Nam khoảng những năm 2015-2020 cũng có cơn sốt về nhân sự phân tích dữ liệu. Người người nhà nhà, mọi tin tức, thời sự, chương trình MKT đều có gắn với AI, Big Data, Data Mining. Tổng số những người có thể làm được việc lúc đó có khoảng < 100 người. Không đủ để phân bổ cho các doanh nghiệp, tập đoàn lớn. Mức lương cho một chuyên gia dữ liệu có thể lên tới 100-200 triệu. Cao hơn nhiều so với các vị trí CEO (giám đốc điều hành) thông thường.
Giám đốc dữ liệu là vị trí đòi hỏi nhiều kỹ năng
Tại thời điểm đó, rất nhiều du học sinh, các nghiên cứu sinh tại nước ngoài đã quay về nước để gia nhập thị trường. Mức lương không tưởng với những sinh viên mới ra trường khi bước vào ngành này đã thu hút sự chú ý của cả xã hội. Các trường đại học chú ý và mở ra các khoa, bộ môn đào tạo về Phân tích dữ liệu. Những sinh viên giỏi nhất đều chọn học ngành này.
Nhưng khi bước sang 2020-2022 thì thị trường bước vào giai đoạn trầm lắng hơn. Đây là giai đoạn mùa đông của AI và Data Mining, mọi người ít nói mà bắt đầu tìm hiểu để ứng dụng thực tế. Đây là lúc để thanh lọc và giữ lại những gì có giá trị thực sự. Đây là giai đoạn bùng nổ của Block Chain, các con sốt về DEFI, NFT, METAVERSE.
Theo dự đoán của MH Solution, trong ngắn hạn 3-5 năm thị trường lao động của ngành Phân tích dữ liệu sẽ không quá đột biến. Chúng tôi kỳ vọng ở trung hạn 5-10 năm sắp tới sau giai đoạn đầu tư cho chuyển đổi số thời gian qua thực sự ngấm vào các tổ chức doanh nghiệp. Đó sẽ là thời của phân tích dữ liệu tại Việt Nam.
Ngành phân tích dữ liệu là một ngành hẹp, đặc thù, đòi hỏi rất nhiều kỹ năng và kinh nghiệm thực tế. Chúng tôi tin rằng chỉ có những bạn có khả năng thực chiến, phù hợp về tính cách và kiến thức mới có thể theo đuổi tới đỉnh cao của nghề. Trong thời gian tới, sẽ là thời gian thanh lọc và lựa chọn những nhân sự phù hợp, doanh nghiệp và sản phẩm phù hợp với ngành. Đây là ngành không cần quá nhiều nhân lực. Toàn bộ Việt Nam chỉ cần khoảng 1000-2000 nhân sự chất lượng là đủ. Vì vậy, hãy rất cân nhắc khi lựa chọn theo học ngành này.
MH Solution là doanh nghiệp hàng đầu về Data Mining Platform
MH Solution là doanh nghiệp công nghệ theo đuổi nghiêm túc mảng công nghệ phân tích dữ liệu, với các dự án và sản phẩm đang đóng góp giá trị thực cho khách hàng. Các bạn có thể theo dõi và apply cơ hội nghề nghiệp trên
MH Solution
Khoa học dữ liệu là một ngành có lịch sử lâu đời, nhưng còn khá mới mẻ tại Việt Nam. Cách đây khoảng 5 năm, 100% nhân sự ngành này đều là những người được đào tạo tại nước ngoài (du học sinh hoặc được cử đi tu nghiệp). Tại Việt Nam không có nơi đào tạo chuyên ngành này. Có vô cùng ít doanh nghiệp sử dụng nhân sự mảng này (đầu khí, trung tâm khí tượng, một số viện nghiên cứu và tập đoàn).
Theo sau nhịp bùng nổ về AI và Data Mining trên thế giới, tại Việt Nam khoảng những năm 2015-2020 cũng có cơn sốt về nhân sự phân tích dữ liệu. Người người nhà nhà, mọi tin tức, thời sự, chương trình MKT đều có gắn với AI, Big Data, Data Mining. Tổng số những người có thể làm được việc lúc đó có khoảng < 100 người. Không đủ để phân bổ cho các doanh nghiệp, tập đoàn lớn. Mức lương cho một chuyên gia dữ liệu có thể lên tới 100-200 triệu. Cao hơn nhiều so với các vị trí CEO (giám đốc điều hành) thông thường.
Giám đốc dữ liệu là vị trí đòi hỏi nhiều kỹ năng
Tại thời điểm đó, rất nhiều du học sinh, các nghiên cứu sinh tại nước ngoài đã quay về nước để gia nhập thị trường. Mức lương không tưởng với những sinh viên mới ra trường khi bước vào ngành này đã thu hút sự chú ý của cả xã hội. Các trường đại học chú ý và mở ra các khoa, bộ môn đào tạo về Phân tích dữ liệu. Những sinh viên giỏi nhất đều chọn học ngành này.
Nhưng khi bước sang 2020-2022 thì thị trường bước vào giai đoạn trầm lắng hơn. Đây là giai đoạn mùa đông của AI và Data Mining, mọi người ít nói mà bắt đầu tìm hiểu để ứng dụng thực tế. Đây là lúc để thanh lọc và giữ lại những gì có giá trị thực sự. Đây là giai đoạn bùng nổ của Block Chain, các con sốt về DEFI, NFT, METAVERSE.
Theo dự đoán của MH Solution, trong ngắn hạn 3-5 năm thị trường lao động của ngành Phân tích dữ liệu sẽ không quá đột biến. Chúng tôi kỳ vọng ở trung hạn 5-10 năm sắp tới sau giai đoạn đầu tư cho chuyển đổi số thời gian qua thực sự ngấm vào các tổ chức doanh nghiệp. Đó sẽ là thời của phân tích dữ liệu tại Việt Nam.
Ngành phân tích dữ liệu là một ngành hẹp, đặc thù, đòi hỏi rất nhiều kỹ năng và kinh nghiệm thực tế. Chúng tôi tin rằng chỉ có những bạn có khả năng thực chiến, phù hợp về tính cách và kiến thức mới có thể theo đuổi tới đỉnh cao của nghề. Trong thời gian tới, sẽ là thời gian thanh lọc và lựa chọn những nhân sự phù hợp, doanh nghiệp và sản phẩm phù hợp với ngành. Đây là ngành không cần quá nhiều nhân lực. Toàn bộ Việt Nam chỉ cần khoảng 1000-2000 nhân sự chất lượng là đủ. Vì vậy, hãy rất cân nhắc khi lựa chọn theo học ngành này.
MH Solution là doanh nghiệp hàng đầu về Data Mining Platform
MH Solution là doanh nghiệp công nghệ theo đuổi nghiêm túc mảng công nghệ phân tích dữ liệu, với các dự án và sản phẩm đang đóng góp giá trị thực cho khách hàng. Các bạn có thể theo dõi và apply cơ hội nghề nghiệp trên
Quang Hướng
Nói dễ cũng đúng mà nói khó cũng không sai bạn ạ. Dễ vì ngành này hiện đang rất phát triển ở VN, thêm đó nguồn lực khá hạn chế nên hiển nhiên sẽ không cạnh tranh cao lắm. Khó vì tính chất công việc đòi hỏi cao, chu kỳ đào thải cũng ngắn, vì công nghệ thì luôn thay đổi chóng mặt, mà cần những người nhanh nhẹn, tiếp thu tốt và học hỏi, update từng ngày. Nếu bạn không có động lực hoặc quyết tâm thì rất khó theo ngành này lâu dài, chỉ đến 4x là có thể k theo kịp nữa rồi.
Tóm lại học ngành nào cũng vậy, cần có cái tâm, sự kiên trì và nỗ lực. Ngành này đặc biệt chú trọng tiếng anh nhé, vì bạn làm việc với máy tính nhiều, mà máy tính thì toàn ngôn ngữ Tiếng anh không à. Cũng còn cần xem "tương lai" bạn hỏi ở đây là 1-2 năm hay 5-6 năm nữa.