Ngành data analysis?

  1. Hướng nghiệp

Nếu lựa chọn theo đuổi ngành nghề phân tích dữ liệu, liệu cơ hội có rộng mở, thị trường lao động có đón nhận hay không?
Từ khóa: 

data analysis

,

phân tích dữ liệu

,

hướng nghiệp

Ngành này và những ngành liên quan phân tích, khoa học dữ liệu đang có nhu cầu nhân lưc cao nha bạn. "Những nghề liên quan tới phân tích số liệu, lập trình máy tính và thuật toán, gọi chung là Khoa học Dữ liệu (DS - Data Science) sẽ càng ngày càng có nhu cầu lớn"

Bạn có thể tham khảo bài viết của thầy Phương nhé: 


Trả lời

Ngành này và những ngành liên quan phân tích, khoa học dữ liệu đang có nhu cầu nhân lưc cao nha bạn. "Những nghề liên quan tới phân tích số liệu, lập trình máy tính và thuật toán, gọi chung là Khoa học Dữ liệu (DS - Data Science) sẽ càng ngày càng có nhu cầu lớn"

Bạn có thể tham khảo bài viết của thầy Phương nhé: 


:)) 

  • Nếu là 1 sinh viên CNTT thì hãy học tốt cấu trúc dữ liệu giải thuật, xây dựng DB, mọi vấn đề hiện vẫn chỉ là xoay quanh các giải thuật cơ bản (còn truyền thông chỉ đang đánh bóng các giải thuật từ chục năm trước lên cái vỏ AI hay gì gì đó).
  • Nếu là 1 sv kinh tế thì nên tiếp tục chuyên ngành của mình
  • Nếu đã có tuổi và theo CNTT thì nên tìm hiểu các khoá ML trên coursera, udacity, andrew Ng.
  • Nếu đã có tuổi và ko theo CNTT (cùng các ngoại lệ khác) thì nên xem báo đài thôi ;)

-- 

  • ps: mình đã làm hơn 3 năm rồi, từ cơ bản đến triển khai những thứ hàn lâm chỉ ở trong phòng Lab. Đau đầu với những thứ phải tự mò mẫm, vì có những vấn đề chưa ai từng làm. Đôi khi cũng chạnh lòng khi thấy mấy đứa bạn fullstack đi làm tối về được đi chơi với gấu, còn mình thì chẳng được nghỉ ngơi lúc nào. Lương lậu thì cũng ko hơn (có khi còn ko bằng full-stack) đâu. Nhất là các bạn trẻ ;) hãy Tỉnh Táo.  

Cơ hội rất rộng mở bạn nhé. Dữ liệu và khoa học dữ liệu chính là ngành HOT nhất trong các ngành của thế kỷ 21.

Khai thác dữ liệu được ví như khai thác dầu mỏ trong tương lai, vì thế doanh nghiệp trong các lĩnh vực ngành nghề nào cũng cần. Và các kỹ sư / chuyên viên phân tích, khai thác dữ liệu trở thành một mắt xích vô cùng quan trọng trong business của doanh nghiệp.