Machine learning được sử dụng hiện nay như thế nào?

Chào bạn,

Đã bao giờ bạn tự hỏi làm thế nào mà một trang bán lẻ trực tuyến cung cấp lời mời chào gần như tức thời cho các sản phẩm khác có thể bạn quan tâm? Hoặc làm thế nào người cho vay có thể cung cấp gần như tức thời câu trả lời cho các yêu cầu vay tiền của bạn? Nhiều hoạt động hàng ngày của chúng ta được trợ giúp bởi các thuật toán machine learning, bao gồm:

• Phát hiện gian lận.
• Các kết quả tìm kiếm trên web.
• Quảng cáo theo thời gian thực trên các trang web và các thiết bị di động.
• Phân tích tình cảm dựa trên văn bản.
• Điểm số tín dụng và lời mời chào tiếp theo tốt nhất.
• Dự đoán những hư hỏng của thiết bị.
• Những mô hình định giá mới.
• Phát hiện xâm nhập mạng.
• Nhận dạng qua pattern (mẫu) và hình ảnh.
• Lọc bỏ các email spam.
• Một ứng dụng phổ biến của machine learning hiện nay là việc nhận dạng pattern (mẫu) bởi vì nó có thể được sử dụng để nhận ra nhiều loại hình ảnh khác nhau. Ví dụ, Bưu điện Mỹ sử dụng machine learning để nhận dạng chữ viết tay.