Làm thế nào để tồn tại trong thời đại của trí tuệ nhân loại
công nghệ thông tin
Chào bạn, cách để chúng ta tồn tạo trong thời đại trí tuệ nhân tạo theo mình nghĩ
Giáo dục
Giảng dạy và học tập là trọng tâm của sự phát triển của xã hội loài người. Giáo dục trong thời đại ngày nay phải phản ánh được những biến động trong kinh tế, xã hội. Điều này có nghĩa chúng ta cần tập trung nhiều hơn vào khoa học máy tính tại các trường học và các cơ sở giáo dục. Điều này sẽ chuẩn bị cho các thế hệ tương lai để bù đầy vào các vị trí trong ngành công nghệ.
Chính phủ và các tổ chức tư nhân cũng phải đóng vai trò tích cực trong việc giúp lực lượng lao động có được kỹ năng về công nghệ. Điều này bao gồm cả những người hiện đang làm các công việc mà có thể bị thay thế bởi tự động hóa trong những năm tới.
TechHire Initiative của Obama Administration là một ví dụ về nỗ lực của chính phủ để giúp nhiều người hơn bước vào các ngành công nghệ. Chương trình này giúp mọi người giải quyết các trở ngại về học thuật và kỹ thuật.
Những phát triển đáng chú ý khác bao gồm việc thành lập các trung tâm đào tạo như Coursera, Codeacademy, Big Data University và Microsoft’s edX. Và các nền tảng trực tuyến cung cấp cho người dùng các công cụ miễn phí và mở các khóa học trực tuyến (MOOCs) để tìm hiểu các kỹ năng công nghệ cao. Các công ty công nghệ cũng phải thực hiện các chế độ để đảm bảo cho tương lai của nhân viên hiện tại của họ. Một ví dụ điển hình là Chương trình Career Choice của Amazon, đây là nỗ lực khuyến khích nhân viên học các kỹ năng cho công việc trong tương lai.
Học một nghề mới không phải là điều dễ dàng. Nhưng sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trong ngành giáo dục đang giúp rút ngắn thời gian cần thiết để học các kỹ năng mới. Từ việc tìm hiểu từng cá nhân để tìm ra các mô hình giảng dạy hiệu quả nhất, thì những sáng kiến của AI đang tạo cuộc cách mạng việc đào tạo.
Hỗ trợ con người trong công việc kỹ thuật
Một trong những trở ngại chính cho việc tham gia vào các công việc kỹ thuật là đòi hỏi trình độ về kỹ năng, kinh nghiệm và bí quyết. Tương tự như vậy đối với các lĩnh vực khác mà đòi hỏi tài năng và chuyên môn cao như y học. Ví dụ, ngành công nghiệp an ninh mạng hiện đang phải vật lộn với sự thiếu hụt một triệu nhân lực lành nghề. Trong khi đó, lượng thời gian và công sức cần thiết để đào tạo một nhà phân tích an ninh là quá lớn.
May mắn thay, các công cụ bảo mật do AI cung cấp có thể giảm bớt các áp lực mà các chuyên gia bảo mật duy trì sự toàn vẹn của các hệ thống CNTT. Bằng cách học cách phân tích và ghi nhớ các sự kiện mạng hoặc quá trình xử lý, các công cụ như AI2 của MIT và Watson for Security của IBM cho phép các nhà phân tích an ninh đạt năng suất và hiệu quả hơn trong việc chống các cuộc tấn công trên mạng.
Lắp đầy các khoảng trống kỹ năng từ bất cứ đâu
Tech không phải là lĩnh vực duy nhất có thể có lợi từ AI trong việc tạo ra công ăn việc làm. Các ngành công nghiệp khác đã sử dụng công nghệ này để tìm và đào tạo nhân tài. Nhờ vào machine learning và big data, các bác sĩ trở nên hiệu quả hơn trong chẩn đoán và điều trị bệnh. Những công cụ này sẽ giúp các chuyên gia ít có kỹ năng có thể thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi nhiều kinh nghiệm hơn. Điều này có thể giúp lấp đầy các khoảng trống với tốc độ nhanh hơn và đưa các chuyên gia tiếp cận các công việc đòi hỏi kiến thức chuyên môn của họ.
Phan Khắc Tài
Chào bạn, cách để chúng ta tồn tạo trong thời đại trí tuệ nhân tạo theo mình nghĩ
Giáo dục
Giảng dạy và học tập là trọng tâm của sự phát triển của xã hội loài người. Giáo dục trong thời đại ngày nay phải phản ánh được những biến động trong kinh tế, xã hội. Điều này có nghĩa chúng ta cần tập trung nhiều hơn vào khoa học máy tính tại các trường học và các cơ sở giáo dục. Điều này sẽ chuẩn bị cho các thế hệ tương lai để bù đầy vào các vị trí trong ngành công nghệ.
Chính phủ và các tổ chức tư nhân cũng phải đóng vai trò tích cực trong việc giúp lực lượng lao động có được kỹ năng về công nghệ. Điều này bao gồm cả những người hiện đang làm các công việc mà có thể bị thay thế bởi tự động hóa trong những năm tới.
TechHire Initiative của Obama Administration là một ví dụ về nỗ lực của chính phủ để giúp nhiều người hơn bước vào các ngành công nghệ. Chương trình này giúp mọi người giải quyết các trở ngại về học thuật và kỹ thuật.
Những phát triển đáng chú ý khác bao gồm việc thành lập các trung tâm đào tạo như Coursera, Codeacademy, Big Data University và Microsoft’s edX. Và các nền tảng trực tuyến cung cấp cho người dùng các công cụ miễn phí và mở các khóa học trực tuyến (MOOCs) để tìm hiểu các kỹ năng công nghệ cao. Các công ty công nghệ cũng phải thực hiện các chế độ để đảm bảo cho tương lai của nhân viên hiện tại của họ. Một ví dụ điển hình là Chương trình Career Choice của Amazon, đây là nỗ lực khuyến khích nhân viên học các kỹ năng cho công việc trong tương lai.
Học một nghề mới không phải là điều dễ dàng. Nhưng sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trong ngành giáo dục đang giúp rút ngắn thời gian cần thiết để học các kỹ năng mới. Từ việc tìm hiểu từng cá nhân để tìm ra các mô hình giảng dạy hiệu quả nhất, thì những sáng kiến của AI đang tạo cuộc cách mạng việc đào tạo.
Hỗ trợ con người trong công việc kỹ thuật
Một trong những trở ngại chính cho việc tham gia vào các công việc kỹ thuật là đòi hỏi trình độ về kỹ năng, kinh nghiệm và bí quyết. Tương tự như vậy đối với các lĩnh vực khác mà đòi hỏi tài năng và chuyên môn cao như y học. Ví dụ, ngành công nghiệp an ninh mạng hiện đang phải vật lộn với sự thiếu hụt một triệu nhân lực lành nghề. Trong khi đó, lượng thời gian và công sức cần thiết để đào tạo một nhà phân tích an ninh là quá lớn.
May mắn thay, các công cụ bảo mật do AI cung cấp có thể giảm bớt các áp lực mà các chuyên gia bảo mật duy trì sự toàn vẹn của các hệ thống CNTT. Bằng cách học cách phân tích và ghi nhớ các sự kiện mạng hoặc quá trình xử lý, các công cụ như AI2 của MIT và Watson for Security của IBM cho phép các nhà phân tích an ninh đạt năng suất và hiệu quả hơn trong việc chống các cuộc tấn công trên mạng.
Lắp đầy các khoảng trống kỹ năng từ bất cứ đâu
Tech không phải là lĩnh vực duy nhất có thể có lợi từ AI trong việc tạo ra công ăn việc làm. Các ngành công nghiệp khác đã sử dụng công nghệ này để tìm và đào tạo nhân tài. Nhờ vào machine learning và big data, các bác sĩ trở nên hiệu quả hơn trong chẩn đoán và điều trị bệnh. Những công cụ này sẽ giúp các chuyên gia ít có kỹ năng có thể thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi nhiều kinh nghiệm hơn. Điều này có thể giúp lấp đầy các khoảng trống với tốc độ nhanh hơn và đưa các chuyên gia tiếp cận các công việc đòi hỏi kiến thức chuyên môn của họ.
Mos Dang