Làm cách nào để học được Al và làm cách nào để thi vào đại học bách khoa khối A?
hướng nghiệp
Để đạt được mục đích thi vào đại học thì cần có 4 yếu tố sau:
+ Có tinh thần cố gắng học tập rèn luyện
+ Có giáo viên tốt chỉ ra đường lối , giảng dạy đúng đắn
+Được bố mẹ ủng hộ hổ trợ
+ một ít yếu tố may mắn
Cố găng học tập ở đây là như thế nào?
+Học vững lý thuyết trên lớp làm các bài trên cho thuần thục . Vô thi bạn đừng xem thường những câu dễ nó số điểm của nó tương đương với những câu khác đấy nên phải cẩn thận
+ Chăm chỉ nghiên cứu các kiến thức nâng cao, nhiều dạng bài tập đây là yếu tố tạo nên sự khác biệt giữa các thí sinh học sinh
+ Nếu vẫn giữ quy chế thi như cũ thì hãy học lệch một xíu nhưng vẫn cố gắng đạt danh hiệu hsg để bố mẹ yên tâm.
Nội dung liên quan
Nội dung sắp xếp theo thời gian
Tui Là Tít
Để đạt được mục đích thi vào đại học thì cần có 4 yếu tố sau:
+ Có tinh thần cố gắng học tập rèn luyện
+ Có giáo viên tốt chỉ ra đường lối , giảng dạy đúng đắn
+Được bố mẹ ủng hộ hổ trợ
+ một ít yếu tố may mắn
Cố găng học tập ở đây là như thế nào?
+Học vững lý thuyết trên lớp làm các bài trên cho thuần thục . Vô thi bạn đừng xem thường những câu dễ nó số điểm của nó tương đương với những câu khác đấy nên phải cẩn thận
+ Chăm chỉ nghiên cứu các kiến thức nâng cao, nhiều dạng bài tập đây là yếu tố tạo nên sự khác biệt giữa các thí sinh học sinh
+ Nếu vẫn giữ quy chế thi như cũ thì hãy học lệch một xíu nhưng vẫn cố gắng đạt danh hiệu hsg để bố mẹ yên tâm.
Người ẩn danh
Bạn cần phải có một số nền tảng về lý thuyết xác xuất thống kê và toán học cùng kiến thức về ngôn ngữ lập trình. Sau đó kết hợp đọc thêm sách và học các course online về AI của các trường ĐH Stanford, MIT,....
http://aima.cs.berkeley.edu/Artificial Intelligence: A Modern Approach, của Stuart J. Russell và Peter Norvighttp://wps.aw.com/wps/media/objects/5771/5909832/PDF/Luger_0136070477_1.pdfThe Quest for Artificial Intelligence của Nils J. Nilsson (Link tham khảo: http://ai.stanford.edu/~nilsson/QAI/qai.pdf)Practical Artificial Intelligence: Programming in Java của Mark Watson (Link tham khảo: https://www.saylor.org/site/wp-content/uploads/2011/11/CS405-1.1-WATSON.pdf)https://grey.colorado.edu/CompCogNeuro/index.php/CCNBook/MainSimply Logical: Intelligent Reasoning by Example của Peter Flach (Link tham khảo: https://www.cs.bris.ac.uk/~flach/SL/SL.pdf)
aima.cs.berkeley.edu
Cuối cùng là thực hành, khi bạn có một sự hiểu biết đầy đủ về ngôn ngữ lập trình ưa thích của mình và thực hành đủ với các yếu tố cần thiết, bạn nên bắt đầu tìm hiểu thêm về Machine Learning. Trong Python, bắt đầu học các thư viện Scikit-learning, NLTK, SciPy, PyBrain và Numpy sẽ có giá trị trong khi soạn các thuật toán Machine Learning.
Thực hành vài bài tập về Scikit từ trang web:
scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 0.16.1 documentation
scikit-learn.org