Dự đoán sự phát triển Big Data, IoT, và AI trong năm 2017
công nghệ thông tin
Chào bạn, về việc dự đoán sự phát triển của Big Data, IoT, và AI trong năm 2017 được các chuyên gia chia sẻ như sau:
1. Big Data
Năm 2017 trở nên đáng mong đợi với sự xuất hiện của các ứng dụng công nghệ blockchain, đặc biệt là hợp đồng thông minh, là các hợp đồng được viết bằng mã trong một hệ thống file lưu trữ. Nó không chỉ an toàn hơn và chính xác hơn so với các hợp đồng truyền thống, mà còn tạo ra hiệu quả trong việc tham khảo và thực hiện các hợp đồng này.
Một cách riêng biệt, sự gia tăng các giải pháp dữ liệu cá nhân cũng sẽ giúp các tổ chức có khả năng tự phân tích dữ liệu của họ mà không cần xây dựng một trung tâm khoa học dữ liệu. Điều này rất có giá trị đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ không có ngân sách để thuê chuyên gia khoa học dữ liệu, một nghề có nhu cầu cao vào năm 2016.
Ngoài ra, có một sự sụt giảm nhanh chóng trong việc sử dụng Hadoop, một nền tảng cho phép phân phối các tập dữ liệu lớn cũng như cho phép tìm kiếm và thuê các chuyên gia cần thiết để hỗ trợ nền tảng này, đó là một thách thức lớn. Cũng có một ưu tiên cho việc sử dụng các ứng dụng trên đám mây để giảm chi tiêu cho các trung tâm dữ liệu, giúp cho mô hình dữ liệu cá nhân trở nên phổ biến.
Theo nghiên cứu “Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics” của công ty Gartner, “Sự kỳ vọng đang được chuyển sang đám mây, một giải pháp triển khai thay thế vì tính linh hoạt, nhanh nhạy và các mô hình định giá hoạt động của nó.”
Do đó, mong muốn cái nhìn sâu sắc hơn sẽ trở nên dễ tiếp cận hơn với những người dưới cấp C vì các công ty nhiều hơn cho phép nhân viên có kiến thức đúng được từ dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc.
2. Internet of Things
Năm 2017, chúng ta có thể mong đợi một số trong những nhà cung cấp này sẽ thành công và chiếm lĩnh thị trường, điều này sẽ dẫn đến việc giảm thiểu số nhà cung cấp trên thị trường. Cũng giống như việc giảm các nhà cung cấp, chúng ta cũng có thể mong đợi các quy định và tiêu chuẩn hoá để giúp cho các giải pháp đơn giản và chặt chẽ hơn. Đi kèm với nó cũng là sự quan tâm về an ninh vì một cuộc tấn công trên mạng IoT đã phá vỡ mạng lưới điện ở miền tây Ukraine vào năm ngoái. Chắc chắn, những nghiên cứu liên quan đến việc hack những chiếc xe hơi tự lái cũng khiến các mối lo ngại trở nên đáng chú ý hơn, do đó 2017 có thể sẽ mang lại các giải pháp an ninh cho IoT.
Hiện tại, chúng ta đang trải qua rất nhiều sự phân rẽ trong thị trường IoT, nhưng hy vọng rằng bức tranh toàn cảnh về thị trường IoT sẽ trở nên rõ ràng hơn vào năm 2017 , khi mà các giải pháp IoT sẽ trở nên tích hợp hơn, trở thành một phần của các hệ sinh thái mở và các nền tảng thúc đẩy khả năng tương tác và cung cấp các dịch vụ dựa trên dữ liệu kết hợp đến từ nhiều thiết bị và nguồn khác nhau.
Hai lĩnh vực chính có lẽ sẽ là trọng tâm của IoT trong năm nay, đó là các thành phố thông minh và nhà thông minh. Tuy nhiên, trong lĩnh vực nhà thông minh, băng thông sẽ trở thành điều kiện tiên quyết cho bất kỳ công nghệ IoT nào để làm việc, mong đợi sự gia tăng về các sản phẩm lưới hoặc lưới tương tự với quản lý mạng đơn giản trong năm nay.
Cuối cùng, tăng trưởng trong IoT – sự kết hợp với các thiết bị và hệ thống khác nhau tạo ra lượng lớn dữ liệu – đang đẩy nhanh nhu cầu về trí thông minh nhân tạo để tạo ra ý nghĩa của thông tin này.
3.Artificial Intelligence.
Trong năm 2016, chúng ta đã chứng kiến sự tăng trưởng của ngành công nghiệp điện tử, và chúng ta sẽ còn thấy sự tăng trưởng mạnh mẽ hơn vào năm 2017. Ngoài ra, còn có rất nhiều sự phát triển của trí thông minh nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khoẻ.
Xu hướng chung cho các ứng dụng chăm sóc sức khoẻ sử dụng trí thông minh nhân tạo là tập trung vào hình ảnh và chẩn đoán, nơi AI có thể giúp phát hiện các sự thay đổi và chi tiết trong hình ảnh mà mọi người không thể nhìn thấy. Điều này khiến cho nó trở thành lĩnh vực có mật độ phát triển cao, đồng thời cũng giúp ngăn ngừa tình trạng suy thoái về sức khoẻ với những người khỏe mạnh và những người có nguy cơ hoặc đang sống với tình trạng suy giảm kinh niên bằng cách sử dụng Big Data.
Trần Hoài Đức
Chào bạn, về việc dự đoán sự phát triển của Big Data, IoT, và AI trong năm 2017 được các chuyên gia chia sẻ như sau:
1. Big Data
Năm 2017 trở nên đáng mong đợi với sự xuất hiện của các ứng dụng công nghệ blockchain, đặc biệt là hợp đồng thông minh, là các hợp đồng được viết bằng mã trong một hệ thống file lưu trữ. Nó không chỉ an toàn hơn và chính xác hơn so với các hợp đồng truyền thống, mà còn tạo ra hiệu quả trong việc tham khảo và thực hiện các hợp đồng này.
Một cách riêng biệt, sự gia tăng các giải pháp dữ liệu cá nhân cũng sẽ giúp các tổ chức có khả năng tự phân tích dữ liệu của họ mà không cần xây dựng một trung tâm khoa học dữ liệu. Điều này rất có giá trị đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ không có ngân sách để thuê chuyên gia khoa học dữ liệu, một nghề có nhu cầu cao vào năm 2016.
Ngoài ra, có một sự sụt giảm nhanh chóng trong việc sử dụng Hadoop, một nền tảng cho phép phân phối các tập dữ liệu lớn cũng như cho phép tìm kiếm và thuê các chuyên gia cần thiết để hỗ trợ nền tảng này, đó là một thách thức lớn. Cũng có một ưu tiên cho việc sử dụng các ứng dụng trên đám mây để giảm chi tiêu cho các trung tâm dữ liệu, giúp cho mô hình dữ liệu cá nhân trở nên phổ biến.
Theo nghiên cứu “Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics” của công ty Gartner, “Sự kỳ vọng đang được chuyển sang đám mây, một giải pháp triển khai thay thế vì tính linh hoạt, nhanh nhạy và các mô hình định giá hoạt động của nó.”
Do đó, mong muốn cái nhìn sâu sắc hơn sẽ trở nên dễ tiếp cận hơn với những người dưới cấp C vì các công ty nhiều hơn cho phép nhân viên có kiến thức đúng được từ dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc.
2. Internet of Things
Năm 2017, chúng ta có thể mong đợi một số trong những nhà cung cấp này sẽ thành công và chiếm lĩnh thị trường, điều này sẽ dẫn đến việc giảm thiểu số nhà cung cấp trên thị trường. Cũng giống như việc giảm các nhà cung cấp, chúng ta cũng có thể mong đợi các quy định và tiêu chuẩn hoá để giúp cho các giải pháp đơn giản và chặt chẽ hơn. Đi kèm với nó cũng là sự quan tâm về an ninh vì một cuộc tấn công trên mạng IoT đã phá vỡ mạng lưới điện ở miền tây Ukraine vào năm ngoái. Chắc chắn, những nghiên cứu liên quan đến việc hack những chiếc xe hơi tự lái cũng khiến các mối lo ngại trở nên đáng chú ý hơn, do đó 2017 có thể sẽ mang lại các giải pháp an ninh cho IoT.
Hiện tại, chúng ta đang trải qua rất nhiều sự phân rẽ trong thị trường IoT, nhưng hy vọng rằng bức tranh toàn cảnh về thị trường IoT sẽ trở nên rõ ràng hơn vào năm 2017 , khi mà các giải pháp IoT sẽ trở nên tích hợp hơn, trở thành một phần của các hệ sinh thái mở và các nền tảng thúc đẩy khả năng tương tác và cung cấp các dịch vụ dựa trên dữ liệu kết hợp đến từ nhiều thiết bị và nguồn khác nhau.
Hai lĩnh vực chính có lẽ sẽ là trọng tâm của IoT trong năm nay, đó là các thành phố thông minh và nhà thông minh. Tuy nhiên, trong lĩnh vực nhà thông minh, băng thông sẽ trở thành điều kiện tiên quyết cho bất kỳ công nghệ IoT nào để làm việc, mong đợi sự gia tăng về các sản phẩm lưới hoặc lưới tương tự với quản lý mạng đơn giản trong năm nay.
Cuối cùng, tăng trưởng trong IoT – sự kết hợp với các thiết bị và hệ thống khác nhau tạo ra lượng lớn dữ liệu – đang đẩy nhanh nhu cầu về trí thông minh nhân tạo để tạo ra ý nghĩa của thông tin này.
3.Artificial Intelligence.
Trong năm 2016, chúng ta đã chứng kiến sự tăng trưởng của ngành công nghiệp điện tử, và chúng ta sẽ còn thấy sự tăng trưởng mạnh mẽ hơn vào năm 2017. Ngoài ra, còn có rất nhiều sự phát triển của trí thông minh nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khoẻ.
Xu hướng chung cho các ứng dụng chăm sóc sức khoẻ sử dụng trí thông minh nhân tạo là tập trung vào hình ảnh và chẩn đoán, nơi AI có thể giúp phát hiện các sự thay đổi và chi tiết trong hình ảnh mà mọi người không thể nhìn thấy. Điều này khiến cho nó trở thành lĩnh vực có mật độ phát triển cao, đồng thời cũng giúp ngăn ngừa tình trạng suy thoái về sức khoẻ với những người khỏe mạnh và những người có nguy cơ hoặc đang sống với tình trạng suy giảm kinh niên bằng cách sử dụng Big Data.