Có bao nhiêu dạng Machine Learning chính? Cho ví dụ.

  1. Công nghệ thông tin

Từ khóa: 

công nghệ thông tin

Mình nghĩ có 5 dạng chính bởi mình trích ra từ sách "The master algorithm" của ông Pedro Domingos

  1. Học tập dựa trên quy tắc (Cây quyết định, Rừng ngẫu nhiên, v.v.)
  2. Chủ nghĩa kết nối (mạng nơ-ron, v.v.)
  3. Bayesian (Naive Bayes, Mạng Bayes, Mô hình đồ họa xác suất)
  4. Tương tự (KNN & SVM)
  5. Học không giám sát (phân cụm, giảm kích thước, v.v.)

Trả lời

Mình nghĩ có 5 dạng chính bởi mình trích ra từ sách "The master algorithm" của ông Pedro Domingos

  1. Học tập dựa trên quy tắc (Cây quyết định, Rừng ngẫu nhiên, v.v.)
  2. Chủ nghĩa kết nối (mạng nơ-ron, v.v.)
  3. Bayesian (Naive Bayes, Mạng Bayes, Mô hình đồ họa xác suất)
  4. Tương tự (KNN & SVM)
  5. Học không giám sát (phân cụm, giảm kích thước, v.v.)