Các Open Source AI và Deep Learning ấn tượng nhất năm 2018 (Phần 2)
Chúng ta tiếp tục đi tìm hiểu xem, ở ngoài kia, trên thế giới, họ đang sử dụng Machine learning vào những sản phẩm tuyệt vời gì nhé. Nếu ai chưa xem phần 1 có thể xem tại đây
Bắt đầu nào!
No 11
Style2Paints: Trí tuệ nhân tạo cực thông mình có khả năng nhìn ảnh vẽ và tô màu cho nó [3310 stars on Github].
No 12
Tensor2Tensor: Thư viện sinh mô hình sequence to sequence trên tensorflow - Google Research [3087 stars on Github]. Bởi
No 13
Image-to-image: mô hình chuyển đổi xuôi và ngược từ ảnh thật sang ảnh vẽ, thay đổi object trong bức ảnh, mô hình, cực kì hay.
No 14
Faiss: Một thư viện mạnh mẽ cho việc tìm kiếm dữ liệu liên quan và phân nhóm vectors. [2629 stars on Github]. Thuộc Facebook Research
No 15
Fashion-mnist: Một thư viện giống MNIST nhưng nó bao gồm các sản phẩm thời trang như quần áo. [2780 stars on Github]. Bởi Han Xiao thuộc Research Scientist
No 16
Parl: Một framework cho việc training và evaluating AI model trên một tổ hợp rộng lớn dữ liệu về hội thoại [2578 stars - Github]. Bởi Alexander Miller thuộc
No 17
iGAN: Model có khả năng sinh ra ảnh vẽ chỉ từ vài mô tả của người dùng. [2369 stars - Github].
No 18
Deep-image-prior: Sản phẩm này cũng ấn tượng không kém, khi model có khả năng phục hồi ảnh bị xóa 1 vùng, bị nhòe trở về ảnh gốc đẹp đẽ. [2188 stars - Github]
No 19
Face_classification: Model xây dựng trên keras CNN và openCV. Cho khả năng phát hiện khuôn mặt thời gian thực và cảm xúc của người đó. [1967 stars - Github].
No 20
Mạng học sâu cho phép biến đổi giọng nói của bạn thành giọng nói của một người nổi tiếng @@ [845 stars - Github]
===> Các mạng học sâu đang ngày càng thể hiện sức mạnh của mình trong rất nhiều lĩnh vực mà cách đây nhiều năm chưa ai nghĩ một chiếc máy tính có khả năng tư duy được như thế.
Đặc biệt, qua các project mình đã giới thiệu, có thể thấy đa phần các công nghệ mới này 3/4 là đến từ các ông lớn công nghệ như Google, Facebook, v.v.. => Cho thấy học máy đang là một lĩnh vực lớn được chú trọng quan tâm nhất thời điểm hiện tại.
