Big data và Hadoop đã được quảng bá rất mạnh, nhưng nó là gì?
Big data và Hadoop đã được quảng bá rất mạnh, nhưng nó là gì?
trí tuệ nhân tạo
Big Data là dữ liệu data có kích thước khổng lồ. Big Data được sử dụng để mô tải tập hợp dữ liệu khổng lồ và tăng nhanh theo hàm mũ với thời gian. Trong thời gian ngắn, dữ liệu rất lớn và phức tạp mà không một công cụ quản lý truyền thống nào có thể lưu trưc và xử lý hiệu quả.
Ví dụ: Thị trường chúng khoán Mỹ với hàng Terabyte dữ liệu giao dịch hằng ngày.
Mạng xã hội : Mỗi ngày có thêm 500+ terabytes thêm vào cơ sở dữ liệu của Facebook.
Một máy bay Jet có thể tạo ra 10+terabytes dữ liệu trong 30 phútocủa chuyến bay. Với hàng nghìn chuyến bay một ngày, taoj ra dữ liệu đạt tới nhiều Petabytes.
Hadoop là một công nghệ dành cho big-data, là một nền tảng dữ liệu được thiết kế để chạy trên phần cứng chi phí thấp thay cho các phần cứng chuyên môn hóa, đắt tiền như RDBMShoặc các hệ thống HPC.
Với Hadoop, doanh nghiệp ngày nay có cơ hội vươn xa hơn so với việc chỉ phân tích dữ liệu sau giao dịch 1 cách đơn giản, và nắm lấy một kiến trúc có khả năng pha trộn dữ liệu qua giao dịch, tương tác và quan sát nên kết quả kinh doanh có thể được dự đoán trước khi giao dịch.
Trần Trọng Đức
Big Data là dữ liệu data có kích thước khổng lồ. Big Data được sử dụng để mô tải tập hợp dữ liệu khổng lồ và tăng nhanh theo hàm mũ với thời gian. Trong thời gian ngắn, dữ liệu rất lớn và phức tạp mà không một công cụ quản lý truyền thống nào có thể lưu trưc và xử lý hiệu quả.
Ví dụ: Thị trường chúng khoán Mỹ với hàng Terabyte dữ liệu giao dịch hằng ngày.
Mạng xã hội : Mỗi ngày có thêm 500+ terabytes thêm vào cơ sở dữ liệu của Facebook.
Một máy bay Jet có thể tạo ra 10+terabytes dữ liệu trong 30 phútocủa chuyến bay. Với hàng nghìn chuyến bay một ngày, taoj ra dữ liệu đạt tới nhiều Petabytes.
Hadoop là một công nghệ dành cho big-data, là một nền tảng dữ liệu được thiết kế để chạy trên phần cứng chi phí thấp thay cho các phần cứng chuyên môn hóa, đắt tiền như RDBMShoặc các hệ thống HPC.
Với Hadoop, doanh nghiệp ngày nay có cơ hội vươn xa hơn so với việc chỉ phân tích dữ liệu sau giao dịch 1 cách đơn giản, và nắm lấy một kiến trúc có khả năng pha trộn dữ liệu qua giao dịch, tương tác và quan sát nên kết quả kinh doanh có thể được dự đoán trước khi giao dịch.