Big data khác gì với data thường?

Theo ý tôi hiểu thì có phải bạn muốn so sánh Big data và data? Căn bản mà nói thì không ai đi so sánh 2 thứ này cả. Big data cũng chỉ là data với quy mô lớn hơn; quy mô ở đây có thể là số lượng, chất lượng hay tốc độ gia tăng data, ...

Để quản trị data với quy mô lớn hơn thì cần phải có những phương thức, công cụ khác với truyền thống. Ví dụ như bạn không thể quản lý một đất nước hàng trăm triệu dân như cách mà bạn quản lý một lớp học vài chục người được. Cụm từ Big data còn thường được hiểu là những cách thức lưu trữ, xử lý với lượng dữ liệu lớn hơn, khác biệt so với các cách truyền thống.

Muốn áp dụng data (dữ liệu) vào kinh doanh ư? Trước hết bạn cần có dữ liệu đã, và dữ liệu của bạn có lớn hay không? Rồi sau đó hãy làm bất cứ điều gì bạn muốn với dữ liệu. Bạn có thể tìm hiểu xem nơi nào đang đem lại nhiều lợi nuận, nơi nào không, dự đoán doanh số của những ngày tiếp theo... Thậm chí với dữ liệu của mình bạn có thể dự đoán kết quả xổ số của ngày mai chẳng hạn, xác suất cũng không quá tệ đâu, xấp xỉ 0% thôi 😁😁. Việc sử dụng dữ liệu để giải quyết các vấn đề kinh doanh sao cho hiệu quả là công việc của 1 data scientist.

Một lưu ý là: những thứ như AI/ML sẽ không thể giải quyết vấn đề mà con người không thể giải quyết được như dự đoán giá chứng khoán hay btc; nhưng lại rất tốn tài nguyên. Và việc quản lý hay sử dụng big data cũng tốn 1 khoản tiền big không kém. Vì vậy đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ (chủ doanh nghiệp lớn thì chắc không hỏi câu này đâu 😂😂😂) thì hãy cân nhắc tới các dịch vụ khác mà vẫn đem lại hiệu quả đủ cao; một vài cách ít tốn kém hơn như BI hay knowledge based system...