1 data scientist thì cần hiểu machine learning tới đâu?

  1. Trí tuệ nhân tạo

Để trở thành một data scientist trong một công ty công nghệ cao (Google, Microsoft, Facebook), tôi cần phải biết các thuật toán machine learning đến mức nào?

Từ khóa: 

,

trí tuệ nhân tạo

Như John L. Miller và John Eysman đã chỉ ra rằng, thật hiếm khi các data scientist phải cài đặt lại các thuật toán machine learning từ đầu.


Tuy nhiên, tôi muốn nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thật sự hiểu các thuật toán machine learning về cách mà nó hoạt động như thế nào và đâu là điểm hạn chế trong các thuật toán ấy. Ví dụ:


  • Kĩ thuật feature engineering có liên quan gì đến Random Forests không?
  • Thuật toán xây dựng cây nào là tốt nhất để cài đặt random forest và tại sao?
  • Bạn có thể giải thích một cách trực quan về gradient descent hay không?

Biết nhiều cũng đâu có hại gì đâu ;)

Trả lời

Như John L. Miller và John Eysman đã chỉ ra rằng, thật hiếm khi các data scientist phải cài đặt lại các thuật toán machine learning từ đầu.


Tuy nhiên, tôi muốn nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thật sự hiểu các thuật toán machine learning về cách mà nó hoạt động như thế nào và đâu là điểm hạn chế trong các thuật toán ấy. Ví dụ:


  • Kĩ thuật feature engineering có liên quan gì đến Random Forests không?
  • Thuật toán xây dựng cây nào là tốt nhất để cài đặt random forest và tại sao?
  • Bạn có thể giải thích một cách trực quan về gradient descent hay không?

Biết nhiều cũng đâu có hại gì đâu ;)